李信儀

博士/講師

聯系方式

E-mail：amylee_lixinyi@163.com

通訊地址：海南省海口市美蘭區人民大道58号365英国上市官网在线

郵政編碼：570228

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基本情況

李信儀，女，1992年出生，湖南衡陽人。2013年本科畢業于重慶大學建築環境與設備工程專業、金融學專業，2018年博士畢業于重慶大學供熱、供燃氣、通風與空調工程專業。研究領域圍繞建築節能減排，相關研究工作累計發表期刊論文12篇；會議論文2篇。

現任職務

365英国上市官网在线建築系，講師

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研究方向

[1] 建築能耗模拟

[2] 既有建築節能改造

[3] 建築能耗基準及定額

[4] 區域建築能耗及碳排放模型

[5] 基于機器學習的建築能耗預測

[6] 全生命周期碳排放分析

學習工作經曆

2009/09-2013/07 重慶大學 建築環境與設備工程本科/學士

2010/09-2013/07 重慶大學 金融學本科/學士

2013/03-2013/03 廣東省建築設計研究院 實習暖通設計師

2014/09-2018/12 重慶大學 供熱、供燃氣、通風及空調工程研究生/博士

2014/10-2015/04 英國雷丁大學 助理研究員

2016/01-2017/01 英國雷丁大學 研究員

2019/05-2021/06 英國謝菲爾德大學 博士後研究員

2021/11-現在 365英国上市官网在线 建築系教師

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科研項目

[1] High Fidelity Energy Monitoring through IoT, Research England's Connecting Capability Fund （英國研究與創新部門項目）主研

[2] CORONA: City Observatory Research platfOrm for iNnovation and Analytics, Engineering and Physical Sciences Research Council (英國工程和自然科學研究委員會項目）主研

[3] 國家自然科學基金國際(地區)合作與交流項目（NSFC-RCUK_EPSRC）“基于氣候響應和建築耦合的低碳城市供暖供冷方法與機理研究”（項目批準号：51561135002、EP/N009797/1） 1300萬，2015-2018，主研

[4] 十三五國家重點研發計劃項目“長江流域建築供暖空調解決方案和相應系統”（課題編号：2016YFC0700301）4500萬元,2016-2020. 主研

[5] Annex 61 Business and technical concept for deep energy retrofits of public buildings, International Energy Agency (國際能源署項目) 主研

[6] 科技部項目“高原室内外環境與畜牧污染控制技術研究與示範”（課題編号：2013BAJ03B05）參加

[7] School indoor environment and ventilation control strategies for children's health and wellbeing, Halton Foundation (Halton基金會項目) 參加

[8] The impact of ambient air pollution on indoor environment in China: Evaluation of a practical intervention, Rutgers Robert Wood Johnson Medical School, Institute of International Education of US (國際教育協會項目) 參加

[9] Research Cooperation in Renewable Energy Technologies for Electricity Generation (REELCOOP), European Commission (歐盟項目) 參加

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學術論文

[1] Li X, Densley Tingley D., Solid wall insulation of the Victorian house stock in England: a whole life carbon perspective, Building and environment, 2021;191: 107595 (期刊論文, SCI, IF= 4.971）

[2] Li X, Yao R. Modelling heating and cooling energy demand for building stock using a hybrid approach. Energy and Buildings. 2021;235. 110740. (期刊論文, SCI, IF= 4.495）

[3] Li X, Yao R. A machine-learning-based approach to predict residential annual space heating and cooling loads considering occupant behaviour, Energy, 2020;212:118676. (期刊論文, SCI, IF= 6.082，他引次數：1）

[4] Li X, Yao R, Yu W, Meng X, Liu M, Short A, et al. Low carbon heating and cooling of residential buildings in cities in the hot summer and cold winter zone - A bottom-up engineering stock modeling approach. Journal of Cleaner Production. 2019;220:271-88. (期刊論文, SCI, IF= 6.395,他引次數：10）

[5] Li X, Yao R, Liu M, Costanzo V, Yu W, Wang W, et al. Developing urban residential reference buildings using clustering analysis of satellite images. Energy and Buildings. 2018;169:417-29. (期刊論文, SCI, IF=4.495，他引次數：15）

[6] Li X, Yao R, Li Q, Ding Y, Li B. An object-oriented energy benchmark for the evaluation of the office building stock. Utilities Policy. 2018;51:1-11.（期刊論文, SCI, IF=2.417，他引次數：12）

[7] 李信儀,王晗,喻偉,劉猛,姚潤明.重慶地區既有居住建築低能耗改造策略初探[J].暖通空調,2019,49(04):49-55+132.（期刊論文,核心）

Costanzo V, Yao R, Li X, Liu M, Li B. A multi-layer approach for estimating the energy use intensity on an urban scale. Cities. 2019;95:102467.（期刊論文, SCI, IF= 3.853，他引次數：1）

[8] Yao R, Costanzo V, Li X, Zhang Q, Li B. The effect of passive measures on thermal comfort and energy conservation. A case study of the hot summer and cold winter climate in the Yangtze River region. Journal of Building Engineering. 2018;15:298-310.（期刊論文, SCI, IF=2.378，他引次數：38）

[9] Du C, Li B, Yu W, Cai J, Wang L, Li X, et al. Evaluating the effect of building construction periods on household dampness/mold and childhood diseases corresponding to different energy efficiency design requirements. Indoor Air. 2021;31(2):541-56. （期刊論文, SCI, IF= 4.739）

[10] Yao R, Han S, Li X, Shahrestani M, Li B. Evaluation of building retrofit strategies in different climate zones. ASHRAE 2016 Winter Conference. Orlando, FL2016. p. 289-99.（會議論文, SCI）

[11] Li X, Li Q, Li B, Yao R. An Investigation on Energy Consumption of Public Buildings in Chongqing, China. In: Heiselberg PK, editor. CLIMA 2016 - proceedings of the 12th REHVA World Congress. Aalborg: Aalborg University, Department of Civil Engineering.2016.（會議論文）

[12] Yao R, Li X, Han S, Li B, Lin C. An Analysis of Energy Efficient Retrofit Strategies for Office Buildings in China. CIBSE Technical Symposium. Edinburgh, UK 14-15 April.2016.（會議論文）

工程項目

Embodied carbon feasibility study of Carpenters Estate tower blocks, ECD architects （咨詢）

學術報告

[1]“An investigation on energy consumption of public buildings in Chongqing, China” Given at CLIMA 2016 - 12th REHVA World Congress, 22-25 May 2016, Aalborg, Denmark

[2]“Deep energy retrofit: Building retrofit strategies in China” Given at CIBSE Technical Symposium 2016 - 'Integration for whole life building performance', 14-15 April 2016, Edinburgh, UK

[3]“A study of building retrofit methods in China” Given at 14th UK CARE Annual General Meeting, 29 November, 2014, Bristol, UK