鐘昌廷

博士/副研究員

E-mail：zhongct@hainanu.edu.cn

通訊地址：海南省海口市美蘭區人民大道58号365英国上市官网在线

郵政編碼：570228

基本情況

鐘昌廷，男，1991年生，中共黨員，博士，海南大學副研究員，博士生導師/碩士生導師，海南D類高層次人才。湖南大學土木工程博士畢業，大連理工大學博士後（力學）。主要從事智能算法的開發、改進和工程應用等研究。近年在國内外學術期刊發表論文10餘篇，Google Scholar總引用960餘次（第一作者高水平國際期刊論文9篇，ESI高被引論文2篇，ESI熱點論文1篇，單篇一作論文最高引用600餘次）。主持國家自然科學基金青年科學基金項目C類1項，海南省青年基金1項，重點實驗室開放課題1項。

現任職務

365英国上市官网在线，副研究員，博士生導師/碩士生導師

研究方向

研究方向圍繞“智能算法的開發、改進和工程應用”，部分研究興趣如下：

[1] 群智能優化算法

[2] 結構可靠性分析與優化

[3] 智能算法和深度學習在防災減災工程中的應用

研究生招生方向（領域）

[1] 土木工程（結構工程、防災減災工程及防護工程）博士研究生、碩士研究生

[2] 土木水利（結構工程、防災減災工程及防護工程）碩士研究生

誠邀具有土木、機械、力學、計算機、數學等相關學科背景的優秀學子申報。本研究方向圍繞智能算法開發及工程應用，歡迎具備相關基礎的同學加入，同時也期待懷揣學習熱忱并願意投入精力的同學報考！

工作經曆

[1] 2025.01-至今，海南大學，365英国上市官网在线，副研究員

[2] 2022.12-2024.12，海南大學，365英国上市官网在线，高聘副研究員

[3] 2020.12-2022.11，大連理工大學，工程力學系，博士後

教育經曆

[1] 2013.09-2020.10，湖南大學，土木工程專業，研究生/博士

[2] 2009.09-2013.06，湖南大學，土木工程專業，本科/學士

講授課程

[1] 工程荷載與可靠度設計原理（本科生）

[2] 應用統計學（本科生）

[3] 結構可靠度理論（碩士研究生）

[4] 人工智能導論（碩士研究生）

[5] 深度學習與算法設計（博士研究生）

縱向科研項目

[1] 國家自然科學基金，青年科學基金項目C類，12402139，面向分災建築結構全壽命優化設計的高性能群智能算法研究，2025/01–2027/12，30萬，在研，主持

[2] 海南省自然科學基金，青年基金項目，524QN223，近海建築結構可靠性與全壽命防災智能優化方法研究，2024/03–2027/02，6萬，在研，主持

[3] 工業裝備結構分析優化與CAE軟件全國重點實驗室開放課題，GZ24107， 2024/09–2026/08，8萬，在研，主持

[4] 海南大學科研啟動經費項目，2023–2027, 10萬，在研，主持

[5] 國家重點研發計劃，2019YFA0706803，2019–2024，參與

[6] 國家自然科學基金面上項目，52078203，帶可更換部件的FRP混合配筋混凝土剪力牆結構體系的研究，2021–2024，參與

[7] 國家自然科學基金面上項目，51978253，強風作用下大跨網殼結構随機風振響應與抗風可靠度分析，2020–2023，參與

[8] 國家自然科學基金面上項目，11872142，基于廣義Pareto分布的高維高可靠性問題計算方法研究，2019–2022，參與

[9] 國家自然科學基金面上項目，51578225，預制裝配式鋼筋混凝土帶暗支撐剪力牆結構體系的研究，2016–2019，參與

代表性成果簡介

[1] 海星優化算法(Starfish optimization algorithm, SFOA)：提出了一種新型群智能優化算法，海星優化算法，模拟海洋生物海星的行為進行尋優。海星優化算法包括探索和開發兩個部分，建立了五維/單維混合搜索機制、捕食機制和再生機制，保障算法的全局收斂能力和高效性。所提算法在65個基準函數進行了測試，包括經典優化函數測試集、CEC2017和CEC2022測試集，并與100種群智能優化算法進行比較，結果表明，海星優化算法的計算精度95勝2平3負，計算效率97勝3負，算法性能非常突出。最後采用了10個工程優化算例，驗證了海星算法在工程優化問題中的有效性。海星優化算法源代碼網址：https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/173735-starfish-optimization-algorithm-sfoa

Zhong C, Li G*, Meng Z*, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. Starfish Optimization Algorithm (SFOA): A bio-inspired metaheuristic algorithm for global optimization compared with 100 optimizers [J]. Neural Computing and Applications, 2025, 37: 3641−3683 (EI, IF=4.5)

[2] 白鲸優化算法(Beluga whale optimization, BWO)：提出了一種新型群智能優化算法：白鲸優化算法，模拟白鲸群體行為尋優，包含探索、開發、鲸落三個階段。算法采用30個基準函數問題和4個工程算例進行測試，并與15種群智能優化算法進行比較，結果表明白鲸優化算法在高維基準優化問題性能較好。論文Google Scholar引用600餘次，SCI他引400餘次，連續16/20個月入選ESI熱點論文（前0.1%）和ESI高被引論文（前1%），入選Knowledge-Based Systems期刊近3年最高引用論文榜單（8/3000+）。已有學者在國際權威期刊Computer Science Review (IF=13.3) 發表綜述論文“A survey of Beluga whale optimization and its variants: Statistical analysis, advances, and structural reviewing”，系統總結了150餘篇白鲸算法論文的相關研究進展。白鲸優化算法源代碼網址：https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/112830-beluga-whale-optimization-bwo

Zhong C, Li G*, Meng Z. Beluga whale optimization: A novel nature-inspired metaheuristic algorithm. Knowledge-Based Systems, 2022, 251:109215 (SCI, JCR Q1, IF=7.2, Google Scholar引用600餘次，SCI他引400餘次，連續16/20個月入選ESI熱點論文(前0.1%)/ESI高被引論文(前1%)，入選Knowledge-Based Systems期刊近3年最高引用論文榜單)

期刊論文

[1] Zhong C, Li G*, Meng Z*, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. Starfish Optimization Algorithm (SFOA): A bio-inspired metaheuristic algorithm for global optimization compared with 100 optimizers [J]. Neural Computing and Applications, 2025, 37: 3641−3683 (EI, IF=4.5)

[2] Zhong C, Li G*, Meng Z. Beluga whale optimization: A novel nature-inspired metaheuristic algorithm. Knowledge-Based Systems, 2022, 251:109215 (SCI, JCR Q1, IF=7.2, ESI熱點論文/高被引論文)

[3] Zhong C, Li G*, Meng Z, He W. Opposition-based learning equilibrium optimizer with Levy flight and evolutionary population dynamics for high-dimensional global optimization problems [J]. Expert Systems With Applications, 2023, 216:119303 (SCI, JCR Q1, IF=7.5)

[4] Zhong C, Li G*, Meng Z, Li H*, He W. Multi-objective SHADE with manta ray foraging optimizer for structural design problems [J], Applied Soft Computing, 2023, 134:110016 (SCI, JCR Q1, IF=7.2)

[5] Zhong C, Li G*, Meng Z, Li H, He W. A self-adaptive quantum equilibrium optimizer with artificial bee colony for feature selection [J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 153:106520 (SCI, JCR Q1, IF=7.0)

[6] Zhong C, Li G*. Comprehensive learning Harris hawks-equilibrium optimization with terminal replacement mechanism for constrained optimization problems [J]. Expert Systems With Applications, 2022, 192:116432 (SCI, JCR Q1, IF=7.5)

[7] Zhong C, Li G*, Meng Z*. A hybrid teaching-learning slime mould algorithm for global optimization and reliability-based design optimization problems [J]. Neural Computing and Applications, 2022, 34:16617−16642 (SCI, IF=4.5)

[8] Zhong C, Wang M*, Dang C, Ke W, Guo S. First-order reliability method based on Harris Hawks optimization for high-dimensional reliability analysis [J]. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2020, 62:1951−1968 (SCI, JCR Q1, IF=3.6)

[9] Zhong C, Wang M*, Dang C, Ke W. Structural reliability assessment by salp swarm algorithm-based FORM [J]. Quality and Reliability Engineering International, 2020, 36:1224−1244 (SCI, JCR Q2, IF=2.2)

[10] Meng Z*, Lv S, Gao Y, Zhong C, An K. Data-driven reliability-based topology optimization by using the extended multi scale finite element method and neural network approach [J]. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2025, 438: 117837. (SCI, JCR Q1, IF=6.9)

[11] Li G, Wang Y, He W*, Zhong C, Wang Y. A data-driven maximum entropy method for probability uncertainty analysis based on the B-spline theory [J]. Probabilistic Engineering Mechanics, 2024, 78: 103688. (SCI, JCR Q1, IF=3.0)

[12] He W, Li G, Zeng Y, Wang Y, Zhong C. An adaptive data-driven subspace polynomial dimensional decomposition for high-dimensional uncertainty quantification based on maximum entropy method and sparse Bayesian learning [J]. Structural Safety, 2024, 108:102450 (SCI, JCR Q1, IF=5.7)

[13] Meng Z, Li G, Yildiz BS, Zhong C, Mirjalili S, Yildiz AR. Application of state-of-the-art multiobjective metaheuristic algorithms in reliability-based design optimization: a comparative study. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2023, 66:191 (SCI, JCR Q1, IF=3.6, ESI高被引論文)

[14] He W, Li G*, Zhong C, Wang Y. A novel data-driven sparse polynomial chaos expansion for high-dimensional problems based on active subspace and sparse Bayesian learning [J], Structural and Multidisciplinary Optimization, 2023, 66:29 (SCI, JCR Q1, IF=3.6)

[15] Liu Y, Zhao G, Li G*, He W, Zhong C. Analytical robust design optimization based on a hybrid surrogate model by combining polynomial chaos expansion and Gaussian kernel [J], Structural and Multidisciplinary Optimization, 2022, 65:335 (SCI, JCR Q1, IF=3.6)

[16] 許桐, 鐘昌廷*, 李斯嘉，辛大波，李剛. 基于成功曆史參數自适應海星優化算法的多目标桁架結構優化設計[J]. 計算力學學報，已錄用.

[17] 李斯嘉, 鐘昌廷*, 辛大波. 基于自适應改進白鲸算法的工程結構可靠性分析[J]. 應用數學和力學，已錄用.

[18] 鐘昌廷, 李剛*. 基于生物地理-海鷗群優化的高維結構可靠性分析[J].計算力學學報, 2022, 39(1), 1−6.

注：“*”為通訊作者，“_”為本人指導研究生，2025年4月更新

會議論文與報告

[1] Zhong C*, Li G, Meng Z, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. Starfish Optimization Algorithm (SFOA): A Nature-Inspired Metaheuristic method by comparing 100 algorithms [C]. In ISRERM International Symposium on Reliability Engineering and Risk Management 2024, Hefei, China, 18-21 October 2024 (Invited talk 分會場特邀報告)

[2] Zhong C*, Li G, Meng Z, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. Starfish optimization algorithm (SFOA): a nature-inspired metaheuristic method by comparing 100 algorithms [C]. In ACSMO The Asian Congress of Structural and Multidisciplinary Optimization 2024, Zhengzhou, China, 19-23 May 2024 (分會場主持)

[3] Zhong C*, Li G, Meng Z, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. Starfish optimization algorithm: a novel metaheuristic for global optimization [C]. In ICVRAM-ISUMA-2024 4th International Conference on Vulnerability and Risk Management & 8th International Symposium on Uncertainty Modelling and Analysis, Shanghai, China, 25-27 April 2024

[4] Zhong C*, Li G, Meng Z. Beluga whale optimization: a novel metaheuristic algorithm [C]. In IUTAM Symposium on Data-driven nonlinear and stochastic dynamics with the control, Xi’an, China, 5-9 June 2023

[5] Wang Y*, Li G, Zhong C, Wang Y, Lou X. An improved binary beluga whale optimization algorithm for Bayesian network structure learning. In: The 15th World Congress of Structural and Multidisciplinary Optimisation, Cork, Ireland 5-9 June 2023

[6] Zhong C*, Li G, Meng Z, Li H, He W, Zhao K. A hybrid success history-based adaptive differential evolution and manta ray foraging optimization for multi-objective truss optimization problems [C]. In: 2022 Annual Conference of the UK Association for Computational Mechanics (UKACM), Nottingham, England, 20-22 April 2022

[7] Zhong C*, Li G, Meng Z. Beluga whale optimization: A novel nature-inspired metaheuristic algorithm [C]. In: Advanced Researches in Digital Twins from Dalian University of Technology and Cardiff University, Online, 30 July 2021

[8] 鐘昌廷*, 李剛, 孟增, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. 海星優化算法：⼀種⾯向全局優化的新型群智能優化算法暨與100種群智能算法的比較[C]. 第十三屆全國結構設計基礎與可靠性學術會議, 深圳, 2024年, 10.25-10.27 (分會場特邀報告)

[9] 李斯嘉, 鐘昌廷*. 基于自适應改進白鲸算法的工程結構可靠性分析[C]. 第十三屆全國結構設計基礎與可靠性學術會議, 深圳, 2024年, 10.25-10.27

[10] 鐘昌廷*, 李剛, 孟增, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. 海星優化算法：與100種智能優化算法的性能比較[C]. 2024年計算力學中的機器學習與方法論學術研讨會, 大連, 2024年, 8.10-8.12 (分會場主持)

[11] 鐘昌廷*, 李剛, 孟增. 白鲸優化算法及其工程應用初探[C]. 中國計算力學大會2023, 大連, 2023年, 8.20-8.23

[12] 鐘昌廷*, 李剛，孟增. 白鲸優化算法及其在多目标優化中的應用[C]. 第三屆土木工程計算與仿真技術學術會議, 南甯, 2023年, 5.12-5.14

[13] 鐘昌廷, 李剛*. 基于生物地理-海鷗群優化的高維結構可靠性分析[C]. 中國力學大會-2021+1, 成都（線上）, 2022年，11.5-11.8

[14] 鐘昌廷, 李剛*. 基于生物地理改進樽海鞘群優化的結構可靠性分析[C]. 第二屆土木工程計算與仿真技術學術會議, 北京, 2021年，5.14-5.16

專利授權

[1] 尹華偉, 段金曦, 蔣柯, 餘磊, 舒佳建, 黃帥, 鐘昌廷, 等. 平面爆炸波加載試驗裝置，發明專利，ZL 201910771377.X

社會兼職

[1] 海南大學學報（自然科學版）青年編委（2025-至今）

[2] 擔任20餘本國内外學術期刊審稿人，如《Archives of Computational Methods in Engineering》,《Artificial Intelligence Review》, 《Automation in Construction》,《Cluster Computing》,《Computers, Materials & Continua》,《Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering》,《Engineering Applications of Artificial Intelligence》,《Energy Conversion and Management》, 《Expert Systems With Applications》,《Evolutionary Intelligence》,《Evolutionary Algorithms》,《Information Sciences》,《Journal of Big Data》,《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》, 《Journal of Systems Science and Systems Engineering》,《Neural Computing and Applications》,《Nonlinear Dynamics》,《Optimization and Engineering》,《Results in Engineering》,《Scientific Reports》,《Soft Computing》, 《Structural and Multidisiciplinary Optimization》,《Telecommunication Systems》,《Wuhan University Journal of Natural Sciences》等。

獎勵及榮譽

[1] 海南大學“AI賦能”課堂教學演示大賽三等獎（2025年，團隊成員）

[2] 海南大學第五屆教師教學創新大賽三等獎（2024年）

[3] 365英国上市官网在线優秀黨員（2024年度）

[4] 海南自由貿易港D類高層次人才（2024年）

[5] 海南大學年度考核“優秀”（2023年度）

[6] 大連理工大學博士後出站考核“優秀”（2022年9月）